The AI Impact: The Sustainable Development Goals
Από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι την κατασκευή, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον κόσμο μας πολύ γρήγορα. Είναι γύρω μας από τη δεκαετία του 340.000, αλλά με την αφθονία δεδομένων από συνδεδεμένες συσκευές και τις πρόσφατες βελτιώσεις στην επεξεργαστική ισχύ, έχει οδηγήσει σε καινοτομίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε τομέα. Περισσότερα από τα μισά από τα XNUMX διπλώματα ευρεσιτεχνίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη έχουν κατατεθεί τα τελευταία πέντε χρόνια.
Πριν ξεκινήσουμε λοιπόν, ας αρχίσουμε να καλύπτουμε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να είναι επικίνδυνη και ποιες είναι οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στους SDG;
Τι είναι το AI;
Είναι το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών που ασχολείται με την προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης η οποία επεξεργάζεται από υπολογιστικά συστήματα. Αυτές οι διαδικασίες περιλαμβάνουν τη λήψη πληροφοριών και κανόνων για τη χρήση των πληροφοριών για την επίτευξη ενός κατά προσέγγιση ή οριστικού συμπεράσματος.
Του Siri σε μένα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα Η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά ραγδαία. Ενώ οι περισσότεροι άνθρωποι απεικονίζουν την τεχνητή νοημοσύνη ως ρομπότ με ανθρώπινα χαρακτηριστικά, μπορεί να περιλαμβάνει οτιδήποτε, από αλγόριθμους αναζήτησης Google έως αυτόνομα όπλα.
Εστιάζουμε στη μετάβαση σε ένα μεγαλύτερο παράθυρο που στοχεύει τη γενική τεχνητή νοημοσύνη, όπου η τεχνητή νοημοσύνη υπερτερεί των ανθρώπων σε σχεδόν κάθε γνωστική εργασία.
Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να είναι επικίνδυνη;
Οι περισσότεροι ερευνητές συμφωνούν ότι μια υπερ-έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη είναι απίθανο να εκφράσει ανθρώπινα συναισθήματα. Όταν οι ειδικοί εξετάζουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει απειλή, οι ειδικοί εξετάζουν δύο πιθανά σενάρια:
1. Το AI μπορεί να προγραμματιστεί για να κάνει κάτι καταστροφικό Τα αυτόνομα όπλα είναι έξυπνα συστήματα προγραμματισμένα να σκοτώνουν. Σε λάθος χέρια, τέτοια όπλα μπορούν εύκολα να προκαλέσουν μεγάλες απώλειες. Επιπλέον, ένας αγώνας εξοπλισμών τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε ακούσια να οδηγήσει σε πόλεμο που οδηγεί σε μαζικές απώλειες.
2. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι προγραμματισμένη να επιτυγχάνει οφέλη, αλλά αναπτύσσει μια καταστροφική μέθοδο για την επίτευξη των στόχων της Μπορεί να συμβεί όταν αποτύχουμε να ευθυγραμμίσουμε τέλεια τους στόχους AI με τα ρολόγια, και αυτό είναι πολύ δύσκολο. Εάν ένα υπερσύστημα έχει επιφορτιστεί με ένα έργο γεωμηχανικής, μπορεί να σκοτώσει ή να τροποποιήσει το οικοσύστημά μας ως παρενέργεια και να θεωρήσει τις ανθρώπινες προσπάθειες να το σταματήσει ως απειλή που πρέπει να αντιμετωπίσουμε.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια καλή παγκόσμια σύνοδος κορυφής
Στο XNUMXο Παγκόσμιο Συνέδριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ηγέτες και καινοτόμοι από όλο τον κόσμο συναντήθηκαν για να συζητήσουν την αλλαγή και την ταχεία πρόοδο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει διάφορους τομείς και πώς να αξιοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να σημειωθεί θετική πρόοδος. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει δραματικά την ανισότητα που βλέπουμε στον κόσμο, αν δεν κρατήσουμε τον χρήστη και τους ανθρώπους στο επίκεντρο. Η XNUMXη Παγκόσμια Σύνοδος Τεχνητής Νοημοσύνης έχει χωριστεί σε πρωτοποριακές διαδρομές, έτσι ώστε οι συμμετέχοντες να μπορούν να βουτήξουν βαθιά στη δημιουργία ιδεών για πιθανά έργα για την επίλυση προκλήσεων τεχνητής νοημοσύνης και την αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων.
Τα μονοπάτια καινοτομίας είναι τα εξής:
- Τεχνητή νοημοσύνη και εκπαίδευση
- Καλή υγεία και ευεξία
- Ανθρώπινη αξιοπρέπεια και κοινωνίες χωρίς αποκλεισμούς
- Scaling AI for Good
- τεχνητή νοημοσύνη στο διάστημα
καυτά θέματα
Τέσσερα mainstream θέματα εμφανίστηκαν σε όλα τα θεμέλια και αυτά τα κομμάτια είναι πρωτοποριακά.
1. Σχεδιασμός για συμπερίληψη και κατά της μεροληψίας Υπάρχει μια διαρκής ανάγκη για μια πολυγωνική προσέγγιση για την αντιμετώπιση και την ανάπτυξη λύσεων που εξαλείφουν περισσότερες προκαταλήψεις, ενθαρρύνουν την ποικιλομορφία και αυξάνουν την ένταξη. Αυτό αποδεικνύεται ότι είναι πολύ σημαντικό, καθώς είναι αδιαπραγμάτευτο στον σχεδιασμό της τεχνητής νοημοσύνης, επειδή δεν μπορούμε να το παραμελήσουμε εάν εργαζόμαστε για την επίτευξη των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης.
TIMNIT GEBRU από την Google Γνωστός ως ο επιστήμονας υπολογιστών που κρύφτηκε στους αλγόριθμους είναι προκαταλήψεις, στερεότυπα και υποθέσεις σχετικά με το ποιοι είμαστε και τη συμπεριφορά μας. Η εργασία της για την αναγνώριση προσώπου έχει αποδείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει σημαντικές προκαταλήψεις και να διαιωνίζει κακές καταστάσεις.
Θέλουμε να δημιουργήσουμε περισσότερες ευκαιρίες και να μεταμορφώσουμε τον μελλοντικό μας κόσμο, πρέπει να διαλύσουμε τα σημερινά μας συστήματα και να μην χρησιμοποιήσουμε αυτές τις αρχές για να ενημερώσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ή οποιοδήποτε εξαιρετικά ευφυές σύστημα.
2. συλλογική ευθύνη Με βάση το πρώτο θέμα, είναι συλλογική μας ευθύνη να διαχειριζόμαστε, να σχεδιάζουμε και να εφαρμόζουμε την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι ευθύνη μας να εξετάσουμε τις πιθανές συνέπειες της χρήσης, της μεροληψίας, της διαφορετικότητας και της συμπερίληψης. Είναι η συλλογική μας ηθική και κοινωνική ευθύνη να μην αγνοούμε τα ζητήματα απορρήτου και ασφάλειας των δεδομένων επειδή είναι μυριάδες.
Πρέπει να ενστερνιστούμε τις βασικές αρχές της εμπιστοσύνης και της λογοδοσίας και να προωθήσουμε τον πυρήνα της δουλειάς μας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η αλλαγή δεν θα συμβεί αργά, είναι μια αποκεντρωμένη προσέγγιση των ενδιαφερομένων και η διάδοση αρχών που θα μας βοηθήσουν να σημειώσουμε θετική πρόοδο.
3. Αυξανόμενες Ευκαιρίες Υπάρχουν αμέτρητοι τρόποι με τους οποίους μπορούμε να αξιοποιήσουμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης. Κάθε ομιλητής στη σύνοδο κορυφής μοιράστηκε απόψεις, π.χ. χρήσεις του ιστότοπου για τον εντοπισμό πιθανών περιπτώσεων μαθητών που κινδυνεύουν να αυτοκτονήσουν. Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει τη δυνατότητα παράκαμψης και επέκτασης της τρέχουσας ικανότητας του κεφαλαίου και της εργασίας για την προώθηση της οικονομικής ανάπτυξης. Οι θέσεις εργασίας σε κάθε τομέα απαιτούν δεξιότητες AI για να αναπτυχθούν. Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει τις θέσεις εργασίας του μέλλοντος.
4. Επιταχύνετε την Εκπαίδευση AI / Ευαισθητοποίηση και Μάθηση για την τεχνητή νοημοσύνη – Βρίσκω την ανάγκη να είμαι διπλή, η μάθηση και η ευαισθητοποίηση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και η μάθηση με την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι κοινωνίες σε όλο τον κόσμο μαθαίνουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση τοπικών προκλήσεων και ζητημάτων. Τα σχολεία εισάγουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ενήλικες και μαθητές για να ενισχύσουν τη μάθηση. Για παράδειγμα, το Minecraft θα επιτρέψει στους μαθητές να δοκιμάσουν τις δημιουργίες τους με τεχνητή νοημοσύνη και να τους επιτρέψει να μοιραστούν με τον κόσμο.
Η μεγαλύτερη ανησυχία μου είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να μάθουμε, αλλά δεν θα αντικαταστήσει την ανάγκη για μια ισχυρή σχέση δασκάλου-μαθητή. Μπορεί να βελτιώσει την τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να χρειαστεί χρόνος για τη βαθμολόγηση, τον προγραμματισμό και την εργασία δεξιοτήτων, ώστε οι δάσκαλοι να έχουν περισσότερο χρόνο για να εργαστούν με βαθιά μάθηση. Ο ελεύθερος χρόνος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για περισσότερη δημιουργικότητα, οικοδόμηση σχέσεων και βαθιά εργασία με τους μαθητές.
Στεντατζ
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι μια εξαιρετική ευκαιρία για την επιτάχυνση της επίτευξης των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης. Δεδομένου ότι οι τεχνολογικές επαναστάσεις οδηγούν σε νέες ανισορροπίες, θα πρέπει να αναμένουμε ότι αυτές οι ανισορροπίες θα εμφανιστούν σε πρώιμο στάδιο.
Για αυτό, πρέπει να επιταχύνουμε την ευαισθητοποίηση και την εκπαίδευση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, επειδή μπορεί να βελτιώσει τη μάθηση εάν γνωρίζουμε τις ευκαιρίες που μπορεί να προσφέρει.