Η κωδικοποίηση δόνησης χρησιμοποιείται μερικές φορές για τη βελτίωση της απόδοσης ορισμένων εφαρμογών ή παιχνιδιών, αλλά μπορεί να προκαλέσει απροσδόκητα προβλήματα με την παρατεταμένη χρήση σε υπολογιστές. Μπορεί να οδηγήσει σε υπερβολική κατανάλωση πόρων, διακοπές λειτουργίας του συστήματος ή ακόμη και σε καταστροφή αρχείων, εάν δεν αντιμετωπιστεί σωστά. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε τους κινδύνους που σχετίζονται με αυτόν τον τύπο κωδικοποίησης και να υιοθετήσετε ορθές πρακτικές για να τους ελαχιστοποιήσετε και να διασφαλίσετε τη συνεχή σταθερή απόδοση της συσκευής. Η λήψη απλών προφυλάξεων επιτρέπει στους χρήστες να επωφελούνται από τα πλεονεκτήματά της χωρίς να αντιμετωπίζουν προβλήματα που θα μπορούσαν να διαταράξουν τη ροή εργασίας τους.
Ο Graeme ξεκίνησε το ταξίδι του με το Ubuntu, κατακτώντας γρήγορα τη γραμμή εντολών και τις βασικές δεξιότητες διαχείρισης συστημάτων. Ένα χρόνο αργότερα, μετακόμισε στο Arch Linux, όπου πέρασε σχεδόν μια δεκαετία βελτιώνοντας την εμπειρία του εγκαθιστώντας και διαμορφώνοντας πολλά απλά συστήματα. Μετά από λίγο καιρό, μετακόμισε στο Gento, όπου διαμόρφωσε και μεταγλώττισε περιβάλλοντα διακομιστών και επιτραπέζιων υπολογιστών χρησιμοποιώντας τόσο τυπικά όσο και βελτιστοποιημένα προφίλ, μεταγλωττίζοντας συχνά προσαρμοσμένους πυρήνες. Ο Graeme μετακόμισε στο Cubes το 2016, όπου και παραμένει έκτοτε.
Ο Grime έχει εκτεταμένη εμπειρία με εργαλεία υψηλής διαμόρφωσης όπως FEM, NeoFEM και Emax, και διατηρεί τις δικές του πολύπλοκες διαμορφώσεις. Είναι επίσης εξαιρετικά έμπειρος σε Bash, ZSH και δεκάδες άλλα βοηθητικά προγράμματα.
Ο Graeme είναι κάτοχος πτυχίου στη μηχανική λογισμικού και έχει έντονο πάθος για τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη ιστοσελίδων. Είναι άριστος στις γλώσσες προγραμματισμού GoLang, Python, Bash, JavaScript, TypeScript, HTML και CSS. Έχει επίσης εκτεταμένη εμπειρία με το Docker και αυτήν τη στιγμή μαθαίνει Kubernetes.
Εικόνα προβολής χρήστη
Ο προγραμματισμός του Vibe ακούγεται σαν ένα μεγάλο επίτευγμα όταν είσαι έτοιμος. Αλλά ποτέ δεν είναι τόσο απλό, έτσι δεν είναι; Χάνεις πολύτιμο χρόνο εντοπίζοντας σφάλματα σε μια βάση δεδομένων που δεν καταλαβαίνεις και κάνεις κύκλους με μια τυφλή τεχνητή νοημοσύνη. Θα εξηγήσω γιατί ο προγραμματισμός του Vibe είναι κακή ιδέα.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει φαινόμενο τα τελευταία χρόνια. Ωστόσο, δεν είμαι τόσο εντυπωσιασμένος από τους περισσότερους ανθρώπους. Ενώ χρησιμοποιώ την τεχνητή νοημοσύνη με ελεγχόμενο τρόπο, πιστεύω ότι ο προγραμματισμός του Vibe ως έννοιας είναι απερίσκεπτος και θα προκαλέσει μακροπρόθεσμη ζημιά στις δυνατότητες και τα προϊόντα μας με τρεις βασικούς τρόπους.
Σε βγάζει από τον κύκλο των προβλημάτων και δεν μαθαίνεις τίποτα.
Αν είστε ερασιτέχνης προγραμματιστής (και πιθανώς είστε), η έναρξη ενός νέου έργου δεν αφορά μόνο την εκμάθηση νέων δεξιοτήτων. Πρόκειται για την κατασκευή ενός προϊόντος. Το πάθος σας ωθεί να ξεπεράσετε δύσκολες προκλήσεις. Η ανακάλυψη νέων εργαλείων και μεθόδων σας εμπνέει. Χωρίς αυτή την ώθηση, δεν μπορείτε να μάθετε και να προοδεύσετε. Χωρίς πρόοδο, δεν μπορείτε να λύσετε δύσκολα προβλήματα. Οι δεξιότητες αποκτώνται μέσω της εξάσκησης - μια παγκόσμια αλήθεια.
Όταν υπερφορτώνετε την Τεχνητή Νοημοσύνη με προκλήσεις, χάνετε τα μικρά οφέλη που έχετε όταν λύνετε μεγάλα προβλήματα. Δεν πρόκειται για γραμματικούς κανόνες, αλλά για τις φρέσκες ιδέες που δεν συναντάτε. Για παράδειγμα, έγραψα χιλιάδες τεστ και έμαθα να αγαπώ τις δοκιμές που βασίζονται σε χαρακτηριστικά. Είναι μια τεχνική (ή βιβλιοθήκη) που δημιουργεί χιλιάδες τυχαίες τιμές για να τροφοδοτήσει τον κώδικά σας. Αυτό κάνει τον κώδικα πιο αξιόπιστο, αλλά αποκαλύπτει επίσης παράξενα χαρακτηριστικά των γλωσσών που χρησιμοποιώ, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητά μου. Αυτό δεν θα είχε συμβεί κατά τον προγραμματισμό του Vibe, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν συνιστά ποτέ δοκιμές που βασίζονται σε χαρακτηριστικά από μόνη της, προτιμώντας να δημιουργεί τεράστιες ποσότητες χειροκίνητα δημιουργημένων δοκιμών.
Δεν χάνετε μόνο εναλλακτικές προσεγγίσεις. Επίσης, γίνεστε λιγότερο προσκολλημένοι στη βάση δεδομένων προγραμματισμού σας. Αντίθετα, καθώς η βάση δεδομένων προγραμματισμού σας γίνεται πιο περίπλοκη, βασίζεστε στην τεχνητή νοημοσύνη για να σας παρέχει πιο γενικές λύσεις. Αυτό αλλάζει τη δυναμική του τρόπου με τον οποίο μαθαίνετε. Εθίζεστε σε ένα ρομπότ που μοιάζει με κουλοχέρη που παράγει καλές απαντήσεις σπάνια. Αντικαθιστάτε τη νοημοσύνη με εθισμό και γίνεστε πιο αδύναμοι. Στερώντας τον εαυτό σας από την εμπειρία από πρώτο χέρι, δεν θα μάθετε ποτέ πώς να λύνετε δύσκολα προβλήματα, κάτι που είναι η ουσία του προγραμματισμού - κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να κάνει αποτελεσματικά.
Δουλεύεις στα τυφλά
Ο προγραμματισμός Vibe είναι η πρακτική της δημιουργίας κώδικα σε μεγάλες ποσότητες χωρίς την ανάγνωσή του. Σύμφωνα με το Merriam-Webster, η λέξη «vibe» σημαίνει τα εξής:
Ένα ξεχωριστό συναίσθημα ή ποιότητα που μπορεί να γίνει αισθητό
Πιο συγκεκριμένα, «προγραμματισμός συναισθημάτων» σημαίνει δημιουργία προγραμμάτων και δράση με τρόπους που σας κάνουν να νιώθετε άνετα. Αν οι γιατροί αξιολογούσαν την υγεία αποκλειστικά με βάση τα συναισθήματα, θα τους εμπιστευόσασταν; Όχι, επειδή θα ήταν περισσότερο σαν ένα παιχνίδι εικασιών - ένας αυτοσχεδιασμός. Η σύνταξη κώδικα με αυτόν τον τρόπο σημαίνει ότι δεν καταλαβαίνετε τη λύση και εμπιστεύεστε απόλυτα μια μη έξυπνη γεννήτρια λέξεων.
Η συγγραφή κώδικα είναι δύσκολη επειδή απαιτεί σημαντικό χρόνο, σχεδιασμό και πνευματική προσπάθεια. Ωστόσο, οι άνθρωποι συχνά θέλουν γρήγορα αποτελέσματα, γι' αυτό καταφεύγουν σε συντομεύσεις και η κωδικοποίηση δεν αποτελεί εξαίρεση. Οι φθηνότερες, οι ταχύτερες και οι μεγαλύτερες ποσότητες είναι παγκοσμίως ελκυστικές. Αλλά δεν υπάρχουν συντομεύσεις για την επιτυχία. Η ποιότητα έχει ένα τίμημα: χρόνο, προσπάθεια, εμπειρία και αφοσίωση. Μέχρι να έρθει η μέρα που η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να γράφει όμορφο, χωρίς σφάλματα κώδικα, εσείς πρέπει να είστε η πηγή της ποιότητας και να πληρώνετε αυτό το υψηλό τίμημα.
Το να θεωρούμε την ποιότητα δεδομένη είναι κακή ιδέα για δύο λόγους. Πρώτον, όταν η υγεία, τα οικονομικά ή η ασφάλεια είναι κρίσιμα, η ποιότητα διασφαλίζει την ασφάλεια των ατόμων, τη ζωή τους και την ικανότητά τους να πετούν στα 35,000 πόδια. Δεύτερον, είναι δύσκολο να διατηρήσετε μια βάση δεδομένων που δεν καταλαβαίνετε. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να εργαστείτε σκληρά, να δημιουργήσετε ένα ισχυρό νοητικό μοντέλο και να διατηρήσετε την ασφάλεια των ατόμων ή την ικανοποίηση των πελατών. Τελικά, εσείς είστε αυτός που πρέπει να καθοδηγεί την Τεχνητή Νοημοσύνη, όχι το αντίστροφο. Η ποιότητα είναι εξίσου σημαντική για τα συμφέροντά τους όσο και για τα δικά σας.
Η εργασία σε μια βάση δεδομένων που βασίζεται αποκλειστικά σε συναισθήματα είναι ουσιαστικά τυφλή εργασία. Η συνεργασία με αυτόν τον τρόπο με ένα άσχετο ρομπότ είναι κυριολεκτικά τυφλή, οδηγώντας σε τυφλά, και αυτό δεν θα έχει ποτέ καλή κατάληξη. Ποτέ.
Η βάση κώδικα δεν μπορεί να βελτιωθεί με την πάροδο του χρόνου.
Η ανάπτυξη λογισμικού δεν αφορά μόνο τη σύνταξη κώδικα. Αφορά και τη συντήρηση. Πρέπει να διατηρείτε τον κώδικά σας καθαρό, ώστε εσείς και οι άλλοι να μπορείτε να τον κατανοήσετε αργότερα. Η υπερβολική μηχανική, οι πολύπλοκες αφαιρέσεις και ο περιττός κώδικας αποτελούν όλα δαπανηρά βάρη στο μέλλον.
Η δουλειά σας είναι να γράφετε σαφή και συντηρήσιμο κώδικα. Αλλά είναι επίσης δική σας δουλειά να τον βελτιώνετε με την πάροδο του χρόνου, μια ιδέα γνωστή ως Βάση Προσκόπων Αφήστε τον κώδικα σε καλύτερη κατάσταση από ό,τι τον βρήκατε. Θα πρέπει να απλοποιήσετε τον κώδικα, να τον κάνετε πιο ευανάγνωστο, να μειώσετε την πολυπλοκότητα και να τον αναδιαρθρώσετε για να διευκολύνετε τις δοκιμές. Αυτές οι ενέργειες διευκολύνουν την επιδιόρθωση, την ενημέρωση και την επαλήθευση του κώδικα.
Η τεχνητή νοημοσύνη ακολουθεί οδηγίες. Της λείπει η πραγματική διορατικότητα, η εμπειρία και το κίνητρο. Αυτό που μας ωθεί να εκτελούμε συνεχή συντήρηση είναι ο εφιάλτης της επικείμενης συντήρησης (γνωστή και ως τεχνολογικό χρέος). Αυτό δεν επιβαρύνει την Τεχνητή Νοημοσύνη. Δεν λαμβάνει υπόψη τις μακροπρόθεσμες συνέπειες των αποφάσεών της. Επιλέγει να καταστρέψει το λογισμικό της με βαριοπούλα ή να πετάξει περισσότερα απόβλητα στον χώρο υγειονομικής ταφής. Ακόμα χειρότερα, η κατάσβεση αυτών των πυρκαγιών πέφτει πάνω σας.
Όποιες δεξιότητες και αν εξασκείτε, η εμπειρία αυξάνει την ικανότητά σας, επιτρέποντάς σας να αντιμετωπίζετε πιο δύσκολες προκλήσεις. Αλλάζει τον τρόπο σκέψης σας και σας εξελίσσει. Αποκτάτε αυτοπεποίθηση και δημιουργείτε νέες ιδέες.
Αναθέτοντας δύσκολες προκλήσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, περιορίζετε τις ευκαιρίες. Οι δυνατότητές σας δεν θα ξεπεράσουν ποτέ τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης - όπως ακριβώς δεν θα ξεπεράσει ποτέ κανενός άλλου. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εγγενώς παραπλανητική. Επομένως, χρειάζεται πάντα έναν έμπειρο διευθυντή που κατανοεί το έργο. Η μη κατανόηση αυτής της έννοιας σημαίνει στασιμότητα και εξάρτηση από ένα ανόητο, μοντέρνο κουτί, με ατελείωτους, επαναλαμβανόμενους κύκλους κώδικα που προσπαθούν να διορθώσουν μια βάση δεδομένων που δεν μπορεί να κατανοήσει.
Η αποδοτικότητα σας δίνει ένα πλεονέκτημα, τώρα περισσότερο από ποτέ, και ο προγραμματισμός κραδασμών σας το αφαιρεί αυτό.
Η αποφυγή της αδιάκριτης χρήσης κωδικοποίησης με δόνηση μειώνει τους πιθανούς κινδύνους για τον υπολογιστή σας και διατηρεί τη σταθερότητα και την απόδοσή του. Η υιοθέτηση απλών προφυλάξεων και η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η κωδικοποίηση επηρεάζει τους πόρους επιτρέπει στους χρήστες να απολαμβάνουν τα οφέλη του συστήματος χωρίς να αντιμετωπίζουν απρόβλεπτα προβλήματα. Η επίγνωση των κινδύνων και η λήψη κατάλληλων μέτρων καθιστά την εμπειρία χρήσης του υπολογιστή σας ασφαλέστερη και πιο αποτελεσματική.
